VNU-USSH giới thiệu mô hình đổi mới ứng dụng AI trong giảng dạy tại Hội nghị DS2S khu vực lần thứ 2 ở Leipzig – Đức

Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU-USSH) là một trong 06 trường đại học của Việt Nam tham dự Hội nghị này. Đại diện Bộ Giáo dục và Đào tạo có Ông Đặng Văn Huấn, Phó vụ trưởng Vụ Giáo dục Đại học. Đại diện Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn tham dự hội nghị có PGS.TS. Bùi Thành Nam, Bí thư Đảng ủy, Chủ tịch Hội đồng Trường; PGS.TS. Đỗ Văn Hùng - Trưởng Khoa Thông tin - Thư viện.

Trong phiên thảo luận, PGS.TS. Bùi Thành Nam khẳng định VNU-USSH cam kết đồng hành cùng mạng lưới DS2S nhằm thúc đẩy năng lực số, đổi mới sáng tạo phương pháp dạy - học và tăng cường hợp tác đại học - doanh nghiệp, qua đó chuẩn bị nguồn nhân lực thích ứng với thị trường lao động tương lai.

Ngày khai mạc ghi dấu phiên tọa đàm “Future Ready Talent” với các lãnh đạo công nghiệp từ HP, IBM, CISCO về đồng thiết kế chương trình đào tạo theo nhu cầu thị trường và ký kết các biên bản hợp tác chiến lược. Tiếp đó là phiên “Microcredentials for Labour Market, Education and Training in a Digital World” với bài phát biểu của chuyên gia OECD, nhấn mạnh học tập linh hoạt suốt đời như công cụ thu hẹp khoảng trống kỹ năng.
Ngày làm việc thứ hai tập trung vào mô hình hợp tác đại học - doanh nghiệp với bài keynote về “Hệ thống đổi mới của Đức” và chuỗi “Success in Action” giới thiệu các dự án thực tiễn; bên cạnh đó là các tọa đàm song song về hackathon, service-learning, và Living Labs như không gian đồng sáng tạo giữa nhà trường và doanh nghiệp.

Điểm nhấn của ngày cuối cùng với chủ đề “Innovative Teaching and Learning” là phần trình bày của đại diện VNU-USSH, PGS.TS. Đỗ Văn Hùng với chuyên đề “Innovation in Applying AI into Teaching”. PGS.TS. Đỗ Văn Hùng đã giới thiệu khung triển khai đào tạo AI tại Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn dựa trên tư duy nhân văn và công dân số, gồm các trụ cột: hiểu biết AI & dữ liệu; đạo đức - trách nhiệm; lấy con người làm trung tâm; sử dụng AI trong bối cảnh công việc; đánh giá sản phẩm AI; và năng lực thiết kế, phát triển hệ thống AI ở mức phù hợp. Mô hình này đi kèm với các cấu phần đào tạo giảng viên về AI literacy, chiến lược thiết kế - đánh giá bài giảng, hỗ trợ nghiên cứu và xuất bản quốc tế, đồng thời tham gia tư vấn chính sách ở cả cấp quốc gia và cơ sở giáo dục.

Đặc biệt, trong dự án  DS2S, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn hiện đang phát triển khóa học FDP4 - AI for Teaching and Research, một chương trình micro-credential tiên phong dành cho giảng viên đại học. Khóa học gồm bốn mô-đun: (1) Tổng quan và cách ứng dụng AI hiệu quả; (2) Ứng dụng AI trong giảng dạy; (3) Ứng dụng AI trong nghiên cứu; và (4) Sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức trong giáo dục. Nội dung bao phủ toàn bộ chu trình học thuật - từ thiết kế bài giảng số, xây dựng học liệu đa phương tiện, tổ chức hoạt động và đánh giá với AI, cho đến sử dụng AI trong các giai đoạn nghiên cứu như xác định vấn đề, phân tích dữ liệu, viết và công bố khoa học. Điểm nhấn của khóa học là dự án thực hành, nơi giảng viên triển khai một sáng kiến giảng dạy hoặc nghiên cứu có tích hợp AI và được đánh giá để nhận chứng chỉ “AI-Competent Lecturer”. Chương trình sẽ được VNU-USSH triển khai không chỉ tại Việt Nam mà còn giới thiệu Ấn Độ, Bangladesh và Đức trong khuôn khổ DS2S, góp phần khẳng định vai trò tiên phong của nhà trường trong chuyển đổi số giáo dục đại học.

Song song với các bài trình bày, hội nghị còn tổ chức nhiều workshop trải nghiệm như phát triển OER bằng LiaScript kết hợp AI, thiết kế học liệu gamified dựa trên tư duy thiết kế, hay khai thác công cụ AI tạo sinh trong quản lý lớp học và hệ thống LMS. Những hoạt động này giúp giảng viên tiếp cận các phương pháp sư phạm số hiện đại, hướng đến trải nghiệm học tập gắn kết, hiệu quả và nhân văn.

 

Với sự tham dự và chia sẻ kinh nghiệm từ USSH, Hội nghị DS2S lần thứ 2 đã làm nổi bật vai trò của các trường đại học Việt Nam trong mạng lưới giáo dục quốc tế, đồng thời mở ra những cơ hội hợp tác mới trong đào tạo nhân lực số và nghiên cứu ứng dụng AI vào thực tiễn, đặc biệt là phát triển năng lực số vào hoạt động giảng dạy, học tập, nghiên cứu và khởi nghiệp.